T.I
ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
Ementa
Esta disciplina aborda os fundamentos e técnicas da análise exploratória de dados (AED), focando na compreensão e interpretação de conjuntos de dados para extração de insights. Os tópicos incluem estatística descritiva, visualização de dados, análise multivariada, e técnicas de redução de dimensionalidade. O disciplina também enfatiza o uso de ferramentas computacionais para análise de dados, como Python e R, e a aplicação de princípios de AED em diversos contextos.OBJETIVO: Esta disciplina visa capacitar os alunos a compreenderem e aplicarem técnicas de análise exploratória de dados em diversos contextos, desenvolvendo a habilidade de interpretar dados, identificar padrões e anomalias, e comunicar eficientemente os resultados obtidos, além de utilizar ferramentas estatísticas e computacionais para analisar e visualizar dados, preparando-os para tomadas de decisão baseadas em evidências em suas áreas de atuação.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
UNIDADE I – FUNDAMENTOS DA ANÁLISE DE DADOS
- INTRODUÇÃO À ANÁLISE DE DADOS
- ESTATÍSTICA DESCRITIVA
- FERRAMENTAS PARA ANÁLISE DE DADOS
- PRINCÍPIOS DE VISUALIZAÇÃO DE DADOS
UNIDADE II – TÉCNICAS DE ANÁLISE MULTIVARIADA
- CORRELAÇÃO E CAUSALIDADE
- ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS (PCA)
- ANÁLISE DE CLUSTER
- REGRESSÃO LINEAR E NÃO LINEAR
UNIDADE III – EXPLORAÇÃO DE DADOS COM SOFTWARE
- ANÁLISE DE DADOS COM PYTHON
- ANÁLISE DE DADOS COM R
- MANIPULAÇÃO DE DADOS
- VISUALIZAÇÃO DE DADOS AVANÇADA
UNIDADE IV – APLICAÇÕES DA ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
- ESTUDO DE CASO: DADOS SOCIAIS
- ESTUDO DE CASO: DADOS ECONÔMICOS
- ESTUDO DE CASO: DADOS DE SAÚDE
- PROJETO FINAL DE ANÁLISE DE DADO