T.I
ENGENHARIA DE DADOS
Ementa
A disciplina de Engenharia de Dados foca no estudo e na aplicação de técnicas e ferramentas para o gerenciamento eficiente de dados. A disciplina inclui tópicos como arquitetura de sistemas de dados, bancos de dados relacionais e não relacionais, processamento de grandes volumes de dados (Big Data), e integração de dados. Além disso, serão abordados temas como armazenamento de dados, ETL (Extract, Transform, Load), data lakes, e a importância da qualidade e segurança dos dados.OBJETIVO: Esta disciplina visa formar profissionais capazes de projetar, implementar e gerenciar sistemas eficientes de engenharia de dados, desenvolvendo habilidades práticas e teóricas para o manejo de grandes volumes de dados, com ênfase na aplicação de técnicas modernas de processamento e armazenamento de dados, visando a otimização e a tomada de decisão baseada em dados.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
UNIDADE I – FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE DADOS
- PRINCÍPIOS DE ARQUITETURA DE DADOS
- BANCOS DE DADOS RELACIONAIS
- BANCOS DE DADOS NÃO RELACIONAIS
- MODELAGEM E DESIGN DE DADOS
- BIG DATA: CONCEITOS E FERRAMENTAS
- DATA WAREHOUSING E DATA LAKES
- TÉCNICAS DE ETL: EXTRACT, TRANSFORM E LOAD
- ARMAZENAMENTO DE DADOS NA NUVEM
- FERRAMENTAS E TÉCNICAS DE INTEGRAÇÃO DE DADOS
- GESTÃO DA QUALIDADE DE DADOS
- GOVERNANÇA E COMPLIANCE DE DADOS
- SEGURANÇA E PRIVACIDADE DE DADOS
- ANÁLISE DE DADOS EM TEMPO REAL
- MACHINE LEARNING E ENGENHARIA DE DADOS
- VISUALIZAÇÃO DE DADOS E BUSINESS INTELLIGENCE
- ESTUDOS DE CASO EM ENGENHARIA DE DADOS