T.I

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

40h Carga horáriaPT-BR IdiomaPossui ApostilaAtualizado

Ementa

História e princípios fundamentais da IA. Como a IA trata a incerteza e como toma decisões. Processos de aprendizado da IA. Apresentação dos modelos avançados de comunicação.

OBJETIVO: Esta disciplina visa introduzir o estudante ou profissional de informática e ciências afins no mundo da Inteligência Artificial.


CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:


UNIDADE I – FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  • FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SUA HISTÓRIA
  • AGENTES INTELIGENTES E O AMBIENTE PARA A IA
  • LÓGICA PROPORCIONAL
  • GRAFOS PARA BUSCA EM ESPAÇO DE ESTADOS
UNIDADE II – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E AS INCERTEZAS
  • COMO A IA TRATA A INCERTEZA
  • ALGORITMO DE BAYES PARA TRATAMENTO DAS INCERTEZAS
  • O MODELO OCULTO DE MARKOV
  • TOMADA DE DECISÃO SIMPLES E COMPLEXA EM IA
UNIDADE III – APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS
  • APRENDIZAGEM SUPERVISIONADA: COMO OS SISTEMAS DIGITAIS APRENDEM
  • LÓGICA INDUTIVA
  • APRENDIZAGEM POR MODELOS PROBABILÍSTICOS
  • APRENDIZAGEM POR REFORÇO
UNIDADE IV – LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO PARA IA
  • DEFINIÇÃO E MODELOS DE LINGUAGEM NATURAL
  • EXTRAÇÃO, RECUPERAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE INFORMAÇÕES
  • GRAMÁTICAS E OS MODELOS DE LINGUAGEM NATURAL
  • O PROCESSO DE PERCEPÇÃO DA IA